라식 수술 비용 외에 고려해야 할 사항은 무엇입니까? 대부분의 외부 정보는 눈을 통해 인지되는데 눈은 매우 중요한 기관으로 알려져 있으며 실제 뇌신경세포의 약 40%가 눈에 집중되어 있다. 이에 따라 시력교정술에 대한 관심이 높아지고, 라식 수술비용에 대해 알고 싶어하는 사람들이 많아졌다. 일반적으로 라식 수술 비용은 100만~200만원 정도인데 과학기술의 발달로 이런 시력교정술도 꾸준히 발전하고 있다. 과거에는 라식을 시행할 때 칼날을 이용해 직접 각막절편을 만들었지만 지금은 전 과정을 레이저로 대체해 라섹, 스마일라식 등 다양한 방법을 통해 시력교정이 가능하다. 라식 vs. 라식 라식 라식 수술 비용을 알아보시는 분들이 흔히 라식과 라식 중 어떤 것이 더 좋은지 알고 싶다고 합니다. LASIK과 LASEK의 차이점은 각막 절편의 생성입니다. 라식은 레이저로 각막을 절개해 절편을 만든 뒤 뒤집어서 그 아래에 있는 각막 실질에 레이저 빛을 조사해 시력을 개선하는 시술이다. 절단이 교정에 충분하면 열린 각막 절편이 정상적으로 닫히고 절차가 종료됩니다. 피판을 다시 덮으면 회복이 빠르고 통증도 적지만 일단 피판을 하면 예전처럼 다시 붙이기가 어려우므로 피판을 한 후에는 외부자극과 충격에 주의를 기울여야 한다. 작업. 이러한 차이점과 장점, 고려사항 외에도 라식 수술비용의 특성이 다르기 때문에 환자들은 선택의 기로에 서게 됩니다. 각막두께의 중요성 교정수술을 선택하는데 중요한 요소는 각막두께라고 말했다. 또한 만족도 향상을 위해서는 다양한 요청사항이 함께 확인되어야 한다고 합니다. 각막의 두께가 수술에 적합하더라도 동공 크기나 각막 지형 등의 문제가 발견되면 예상보다 낮은 시력으로 교정하거나 눈부심, 빛 번짐 등 다양한 문제가 발생한다. 그래서 시력교정을 예측하는 AI 프로그램을 가지고 현재의 눈 상태에 가장 안전한 방법을 제안해왔습니다. 이번 프로젝트는 60여건의 검사 결과를 바탕으로 성공률이 가장 높다고 판단되는 시력교정 수술을 할 수 있는 교정수술용 AI 시력교정 프로그램을 소개한다. 약 29년간 약 50만 건의 데이터를 보호하고 분석한 결과라 신뢰성도 높다고 한다. 그리고 시력 예측은 수술 후 정확하게 측정되기 때문에 동일한 라식 수술 비용으로 보다 만족스러운 교정이 가능합니다. 프로젝트 안과 의사는 개발에 직접 참여합니다. 안과 의사도 인공 지능 프로젝트 개발에 직접 참여합니다. 기존 시력교정 수술의 문제점과 주의사항을 해결하기 위함입니다. 환자마다 눈 모양이 다르기 때문에 매번 새로운 수술 계획을 세워야 하며, 작은 차이도 결과를 크게 바꿀 수 있기 때문에 의료진의 숙련도와 숙련도가 매우 중요합니다. 또한 병원마다 장비의 질이 다른데, 소규모 병원은 기본적인 장비만 갖춰 세세한 관리가 어려운 경우가 많다. 마지막으로 일각에서는 수술의 성공 여부가 의료진 개인의 판단에 달려있다는 한계가 있다는 지적도 나왔다. 이와 같은 이유로 AI 시력교정 프로그램이 개발되었습니다. 환자가 수술 결과를 이해할 수 있도록 안내하고 데이터를 값으로 변환하여 환자가 수술에 대해 더 잘 이해할 수 있도록 합니다. 앞서 언급했듯이 경험과 전문성을 갖춘 의료진이 개발과 머신러닝에 참여하기 때문에 의사결정 수준이 매우 높다. 진단 결과를 살펴보면 26년 경력의 의사가 진단한 것과 98% 정도 일치하는 것을 확인할 수 있다고 한다. 이를 실제 치료에 적용한다면 10년 경력의 의료진 7명 정도가 협력해 같은 수준의 진단을 기대할 수 있다는 의미다. 실제 AI 프로그램으로 분석 결과를 살펴보면 매우 이상한 사실이 있다. 비슷한 조건 -> 다른 수술 추천 시력, 각막두께, 난시, 동공크기 등 많은 조건이 거의 비슷하지만 추천하는 수술마다 다르게 확인됩니다. 기본 조건 외 세부 사항에서 차이가 확인됐기 때문이다. 다른 요인이 동일하더라도 각막의 모양, 눈의 축 등 각막 지형의 차이로 인해 전혀 다른 문제가 발생할 수 있습니다. 이는 매우 작은 부분으로 간과하기 쉬우므로 의료진도 무시할 수 있지만 AI 프로그램에 따르면 자세히 관찰할 수 있다. 우리의 인공지능 시스템은 전 세계적으로 인정받고 있으며, SCIE 수준의 논문에 여러 차례 선정되었으며, 학술 그룹 및 포럼에서 리더로 널리 광고되고 있습니다. 그는 시력교정 분야 인공지능의 역사가 시작되는 본사에 동행한다면 만족스러운 결과를 낼 수 있을 것이라고 말했다.